Ciudad de México, México, 26 de octubre de 2020, México Ambiental.- A partir de un monitoreo sistemático sobre su comportamiento en una colonia en el sureste de México, se ha confirmado que los monos araña del género Ateles, tienen inteligencia social, y funcionan como si fueran computadoras colectivas, y de hecho en grupo, deciden con mayor eficiencia cómo alimentarse en la selva, confirmó un estudio realizado por expertos de la UNAM, en conjunto con investigadores del Instituto Santa Fe de Nuevo México, Estados Unidos.
Al parecer, recurren a los saberes de sus compañeros para tomar decisiones propias y así desarrollar un conocimiento más completo de su ambiente, destacó el Dr. Gabriel Ramos Fernández, científico del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México, al comparar este comportamiento de uno de los primates más inteligentes del mundo, al comportamiento de las colonias de hormigas, los mercados financieros y un proceso electoral.
Con una amplia distribución en América, a partir de estudios genéticos se han reconocido al menos siete especies del género Ateles que se distribuyen habitan en distribuyen ecosistemas tropicales, y que se distribuyen desde México a Brasil: Ateles belzebuth, Ateles paniscus, Ateles chamek, Ateles marginatus, Ateles fusciceps, Ateles geoffroyi y Ateles hybridus.
Tras la investigación, que en un período de dos años registró las interacciones de 47 monos por cinco horas diarias, en el área protegida Otoch Ma’ax Yetel Kooh, ubicada junto a la comunidad de Punta Laguna, en los límites de Quintana Roo y Yucatán, los científicos se percataron que, al parecer, reúnen la información que cada uno tiene sobre los recursos, “… así que como grupo conocen su ambiente mejor que cualquier individuo por sí mismo”, explicó Ramos Fernández.
Identificaron que para buscar fruta y alimentarse, estos primates tienen un sistema de organización social llamado fisión-fusión, en el que se dividen en equipos para buscar comida, sin un líder que seleccione los grupos.
Los equipos son flexibles, cada mono toma decisiones individuales sobre cuánto tiempo permanecer y cuándo cambiarse a otro. Y al actuar de manera colectiva, son más eficientes respecto a la distribución de fruta en los árboles de la selva, detalló el universitario.
Los resultados de esta investigación se publicaron recientemente en la revista Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence (https://doi.org/10.3389/frobt.2020.00090).
Gabriel Ramos -quien es doctor en Biología y experto del Departamento de Modelación Matemática de Sistemas Sociales del IIMAS-, señaló que “… una de las razones por la que los monos se dividen o juntan es porque cada individuo conoce una parte de su territorio. Podemos suponer que cada uno tiene una muestra distinta de los árboles que tienen fruta en un momento dado”.
En la investigación, postulan que el grupo de monos araña es una especie de computadora colectiva, en el sentido de que calcula cuál sería la mejor manera de agruparse en respuesta a la comida. “Lo hacen de manera actualizada, en tiempo real”.
Cuando cambian las condiciones de su entorno y de la cantidad de comida, modifican el modo de agruparse, formando más o menos subgrupos de diferente tamaño. “Utilizamos una métrica llamada entropía de transferencia; es una técnica para medir coincidencias en series de tiempo y ver qué tanto se acercan”, expuso.
“La serie de tiempo de la abundancia de alimento va oscilando, y la serie de tiempo de la distribución de tamaños de los subgrupos también lo hace. Entonces, medimos qué tanto una nos informa acerca de la otra”, subrayó el universitario.
Su inteligencia colectiva es como la de las colonias de hormigas; este tipo de inteligencia se utiliza, por ejemplo, en los mercados financieros y en las elecciones de un proceso democrático.
“Nos basamos en la teoría de los sistemas complejos, por ello también estoy adscrito al Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM, pues nos interesa ver cómo en un sistema surgen propiedades globales a través de interacciones entre individuos”, finalizó.
