Ciudad de México, México, 26 de agosto de 2026.- Para realizar un estudio geológico que implicará la implementación de un sistema de monitoreo, cuyos datos nutrirán modelos matemáticos, y así fortalecer los programas de prevención de riesgos en el cerro de Chiquihuite, la Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) Unidad Ticomán y la Escuela Superior de Cómputo (Escom) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), formalizaron una alianza con las autoridades de Protección Civil de la Ciudad de México (CDMX) y del Estado de México (Edomex).
El director de la Escom, Iván Giovanny Mosso García y el catedrático e investigador de la ESIA, Unidad Ticomán, Pedro Vera Sánchez, van a coordinar este proyecto denominado: “Identificación y modelado de las zonas de alto riesgo y vulnerabilidad ante los fenómenos naturales que se registran en el cerro del Chiquihuite”.
Por primera vez en la historia politécnica de nuestro país, se integrarán áreas del conocimiento como la Geología y las Ciencias de la Tierra, con la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos, para la conformación de los modelos matemáticos, que contribuirán a fortalecer la prevención en zonas de alto riesgo de esta región colindante entre la CDMX y el Edomex. Y participarán estudiantes y profesores de la ESIA Unidad Ticomán de las áreas de Geofísica, Geología y Topografía.
Pedro Vera Sánchez, explicó que, en las laderas de este cuerpo geológico, un lustro aproximadamente, se registró un desgajamiento de rocas que ocasionó la pérdida de vidas humanas y materiales. Aquí, se analizarán lugares específicos para la colocación de sensores de monitoreo sísmico e hidrometeorológico, para que la información que se obtenga de éstos sea procesada por los especialistas de la Escom.
“Con esto lograremos un monitoreo más preciso de la superficie; partiremos de modelos láser del terreno, que se obtendrán a través del uso de drones, los cuales también tendrán sensores con los que se procesarán imágenes multiespectrales. Esto nos dará información precisa de la composición de la superficie y la relación de la vegetación con las diferentes rocas”.
Iván Giovanny Mosso García que la computación siempre ha apoyado otras áreas de la ciencia, pero lo que ahora se resalta es la gran cantidad de información que se generará del cuerpo geológico del cerro del Chiquihuite.
Expertas y expertos en IA y Ciencia de Datos apoyarán a la ESIA con todo el tratamiento a la información, para implementar los modelos matemáticos y de series de tiempo; estos últimos emplean una metodología con la cual la información del pasado y del presente sirve para desarrollar predicciones futuras. “Con ello se ofrecerán soluciones numéricas que contribuirán a la toma de decisiones, con el propósito de salvaguardar vidas”, puntualizó.
El proyecto contempla el fortalecimiento de la infraestructura para el procesamiento de datos y el cómputo de alto desempeño, con el que se elaborarán los modelos complejos (gemelos digitales), que integrarán múltiples variables.
Explicó que las proyecciones que se elaborarán con la información recabada por la parte geológica y analizada por las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, podrán dar un punto clave para informar de manera puntual a las autoridades de Protección Civil dónde se encuentran los mayores riesgos.
Los dos expertos coincidieron en que los primeros resultados del proyecto se obtendrán en los próximos tres meses y la información que se genere del estudio y monitoreo del cerro podrá ser consultada por las autoridades de Protección Civil en tiempo real, cuyo modelos y metodología podrán replicarse en otras regiones del país, donde se registren condiciones similares a las del cerro del Chiquihuite.
Así, se podrán emitir alertas de riesgo en los municipios, mediante un nuevo enfoque de estudio de los fenómenos naturales, con el fin de reforzar los Atlas de Riesgos y los programas de Protección Civil.
Con información de la Gaceta Politécnica de México / Enrique Soto / Fotógrafo: Jorge
